人工智能已经在“预测”谁会犯罪了，这是件好事么？

废旧锂离子电池回收的最终目标是分离得到其中有价值的金属成分，人工最大程度减少废物排放并获取可观的经济利益。

锂离子电池的循环利用不仅可以通过减少生产的资源限制来促进锂离子电池的发展，智能预罪而且为解决对化石燃料的严重依赖提供了一条替代途径。文章着重总结了金属浸出方法，已经包括酸浸出、碱浸出、还原浸出、强化浸出等，还总结了各浸出方法的机理，并分析了其优缺点。

犯好事然后用D2EHPA分离锰和钴。湿法冶金因其浸出效率高、人工金属分离容易而得到最广泛的应用。从可持续发展的角度出发，智能预罪阴极材料的利用被认为是对环境影响最大的阶段。

最后，已经文章总结了近年针对锂电池回收过程的生命周期评价研究，已经评估了不同回收工艺的可持续性，并提出了可行的优化策略以提升回收过程的环境效益。犯好事(b)不同pH条件下萃取金属所适用的溶剂。

【作者简介】胡敬平，人工博士，教授，华中科技大学环境学院。

超声辅助金属浸提则是利用超声波在浸出液中的空化效应，智能预罪加速固液之间的对流传质，智能预罪同时作用于金属晶体表面促进材料溶解，从而达到增加浸出率的目的（图4b）。火法主要通过高温煅烧得到金属合金，已经而湿法回收主要包括酸浸、碱浸、还原浸出及强化浸出。

此外，犯好事考虑到金属开采过程中造成的环境损害，从废旧电池中收集金属成为了矿产资源开发的新选择。以N-甲基-2-吡咯烷酮（NMP）为例，人工常规工艺中该试剂的有效使用率不足10%，导致了巨大的污染排放及经济缺陷。

电化学沉积和电渗析是电池回收中常用的电化学方法，智能预罪前者曾被广泛应用于从废液中回收铜、锌、铅等金属。(d)葡萄糖与磷酸协同还原浸出LiCoO2近年来基于铵/氨化合物的碱浸出工艺也得到了发展，已经其机理主要是铵离子与金属发生配位，已经使得部分过渡金属在碱性条件下得到选择性浸出，同时实现了金属的浸出和选择性分离（图3b）。